报告人简介
瞿晶晶，上海人工智能实验室治理研究中心副研究员。国家人工智能社会实验伦理工作组成员。上海开源信息技术协会大数据专委会副主任，上海开源信息技术协会伦理治理专委会副主任。Epitome平台发起人，曾获上海市决策咨询二等奖。承担和参与国家科技部2030以及省部级课题20余项，为科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题“人工智能安全发展与预警体系研究”负责人，2030重大项目《群体协同的医疗通用模型构建方法及应用》子任务负责人，担任著作《人工智能医学影像伦理手册》执行编委，《中国医学伦理学》（中文核心、科技核心期刊）学术委员会委员。在国际国内重要期刊、会议发表关于人工智能治理论文多篇，参与多个国家、地方人工智能标准研制，以及撰写专报多次获得省部级以上领导批示。
内容简介
Epitome是一个开源平台，旨在促进人工智能（AI）与社会科学的深度交叉融合。其核心目标是将社会科学实验控制-对照-比较的因果逻辑嵌入到多层次的人机交互实验环境中，以Social science of AI的视角为基础，通过管理学、社会学、心理学和伦理学等学科的理论驱动，探索和研究人工智能在社会环境中对个体、群体行为、心理和整体社会的影响，以推动负责任的AI发展。同时，作为面向社会科学的AI for social science开源工具平台，Epitome将社会实验视角与人工智能技术相融合，为社会科学研究提供了一个丰富的工具平台和多维度的实验空间。通过采用数据驱动的实验设计、复杂性处理、个性化和定制化实验等新范式，研究者能够系统地采样和测试假设，从而提高实验的可比性和准确性。Epitome的价值在于解决了社会科学实验样本量拓展难、实验环境局限、研究结果无法累积和相互印证的问题。通过整体性实验设计，研究者可以进行跨实验的比较和综合分析，从而获得更全面、可靠的结论。这种方法还能够推动社会科学研究范式的转变和发展，促进不同学科之间的交流与合作。Epitome的开放性和开源性使得更多的研究者能够参与其中，共同推动AI与社会科学的融合。
