报告人简介
李直旭，中国人民大学信息学院、智慧治理学院双聘教授，博士生导师，中国人民大学数据工程与多模态智能实验室主任，苏州市人工智能与社会治理技术重点实验室副主任。主要研究方向为大模型、知识图谱、大数据治理等。李直旭博士毕业于澳大利亚知名学府昆士兰大学，曾在复旦大学和苏州大学等高校计算机学院担任教授职务，并曾兼任过科大讯飞苏州研究院副院长。主持国家和省部级科研项目10余项，在领域主流期刊和国际会议上发表论文200余篇，拥有发明专利60余项，长期与人工智能头部公司保持产学研合作，有着丰富的人工智能与大数据技术的研究与实践经验。
内容简介
在本次报告中，我们将深入探讨大数据时代下的数据治理挑战，并重点介绍大模型技术如何为数据治理带来革新性的解决方案。报告将从以数据为中心的人工智能出发，分析大模型在数据预处理、数据要素市场以及数据治理困境中的关键作用。通过丰富的案例分析，我们将展示大模型如何在不同行业中实现数据清洗、数据合规性检查，并优化数据治理决策规划。此外，报告还将展望大模型技术在数据治理领域的未来发展趋势，以及它如何助力构建更加智能和自动化的数据管理体系。
